Дано:
Количество подразделений
N
=
10
Количество сотрудников в каждом подразделении
n
=
20
Допустимая ошибка выборки
E
=
1
минута
Вероятность
P
=
0.954
Дисперсия
σ
2
=
0.9
Шаг 1: Определение значения критической области
Так как нам известна вероятность
P
, соответствующая двум стандартным отклонениям, можем использовать таблицы нормального распределения. За вероятностью
P
=
0.954
стоит значение
z
≈
1.96
.
Шаг 2: Определение необходимого объема выборки
Используем формулу для вычисления необходимого размера выборки для заданного уровня доверия и допустимой ошибки:
n
=
(
z
⋅
σ
E
)
2
где:
z
— критическое значение нормального распределения для уровня доверия 95.4% (то есть 1.96),
σ
— стандартное отклонение, равное
σ
2
=
0.9
≈
0.9487
,
E
— допустимая ошибка выборки (1 минута).
Шаг 3: Подстановка значений
Подставим известные значения в формулу:
n
=
(
1.96
⋅
0.9487
1
)
2
Вычислим:
n
=
(
1.96
⋅
0.9487
)
2
≈
(
1.85892
)
2
≈
3.46
Округляясь, нам нужно отобрать не менее 4 подразделений.
Шаг 4: Проверка ограничения
Однако, у нас всего 10 подразделений, поэтому максимальное количество, которое мы можем отобрать, должно быть 10. Мы проверяем, достаточно ли 4 случайно отобранных подразделения для достижения заданного уровня доверия.
Вывод
С учетом всех деталей, необходимо отобрать 4 подразделения, чтобы с вероятностью 0.954 ошибка выборки не превышала 1 минуты.